Czynniki prognostyczne progresji radiologicznej w reumatoidalnym zapaleniu stawów

Możliwość przewidywania odległych konsekwencji reumatoidalnego zapalenia stawów ma zasadnicze znaczenie dla podejmowania właściwych decyzji terapeutycznych u danego chorego. Markery prognostyczne są pomocne w identyfikacji chorych o dużym ryzyku szybkiej progresji radiologicznej. Utwierdzają one lekarza w decyzji o rozpoczęciu intensywnego leczenia u chorych z możliwą znaczną destrukcją stawów w ciągu następnych kilku lat. W artykule zaprezentowano pilotażowy model ryzyka dla przewidywania szybkiej progresji radiologicznej. W celu stworzenia tego modelu posłużono się danymi, w tym wynikami badań radiologicznych pochodzącymi z badania ASPIRE, w którym porównywano monoterapię metotreksatem z leczeniem skojarzonym metotreksatem i infliksymabem. W tym modelu wybrano wyjściowe parametry, które są łatwe do uzyskania w rutynowej praktyce klinicznej, takie jak: stężenie białka C-reaktywnego, wartość odczynu opadania krwinek czerwonych, liczbę obrzękniętych stawów oraz miano czynnika reumatoidalnego. Ten macierzowy model ryzyka może być przydatny w ocenie ryzyka postępującego uszkodzenia stawów, szczególnie u chorych z wczesnym zapaleniem stawów.

The prediction of the outcome of rheumatoid arthritis (RA) is critical in terms of making the right therapeutic decision for an individual patient. Prognostic markers that could identify patients at high risk of rapid radiographic progression would provide a justification for an early aggressive treatment in patients with a possible extensive destruction within a few years after disease onset. A pilot risk model predicting rapid radiographic progression was presented in this paper. Data that have been used in this model included the radiographic pictures from the ASPIRE study where methotrexate (MTX) monotherapy or MTX in combination with infliximab were compared. This model selected baseline risk factors available in routine clinical practice such as C-reactive protein, ESR, number of swollen joints and rheumatoid factor. This matrix risk model can be used to predict the risk of joint damage progression in RA patients, especially those with early disease.