OKREŚLENIE PROGU EPIDEMICZNEGO CHOROBY ZAKAŹNEJ

Wprowadzenie
Celem niniejszego badania było opracowanie algorytmu programu do obliczania i konstrukcji graficznej poziomu progu epidemicznego choroby zakaźnej.

Materiał i metody
Do obliczenia progu epidemicznego choroby zakaźnej wykorzystano metodę statystyczną. Do napisania algorytmu programu zastosowano Microsoft Visual Basic (jako język programowania i środowisko programistyczne). Do wprowadzenia danych wejściowych tygodniowego współczynnika zachorowalności wykorzystano program MS Excel.

Wyniki
Algorytm działania programu jest dość łatwy w obsłudze; składa się z 12 kolejnych kroków obejmujących wpisywanie odpowiednich danych w każdym polu pojawiającego się okna. Tym samym do programu wprowadzane są cotygodniowe informacje o poziomie zachorowalności w danym regionie dla dowolnego okres roku (maksymalnie 52 tygodni). Po wprowadzeniu informacji program wyświetla wykres z wartością progu epidemicznego dla każdego tygodnia. Dzięki temu można dokonać porównania poziomu progu epidemicznego w różnych okresach roku.

Wnioski
Opracowany program komputerowy umożliwia wyznaczenie progu epidemicznego dowolnej choroby zakaźnej. Można go wykorzystać do analizy i przewidywania wszelkich trwałych procesów infekcyjnych, w tym COVID-19.



Background
The purpose of this work was to develop a program algorithm for calculating and graphically constructing the level of the epidemic threshold of an infectious disease.

Material and methods
To calculate the epidemic threshold of an infectious disease, a statistical method was applied. Microsoft Visual Basic was used (as a programming language and development environment) to write the program algorithm. MS Excel was used to enter the input data of the weekly incidence rate.

Results
The algorithm of the program is quite easy to use; it consists of 12 consecutive steps with the entry of relevant data in each field of the window that appears. Thus, weekly information on the level of morbidity in a certain region for any period of the year (maximum 52 weeks) is entered into the program. After entering the information, the program displays a graph with the epidemic threshold value for each week. Due to this, it is possible to compare the level of the epidemic threshold in different periods of the year.

Conclusions
The developed computer program makes it possible to determine the epidemic threshold of any infectious disease. It can be used to analyze and predict any infectious processes that are permanent, including COVID-19.