eISSN: 2354-0265
ISSN: 2353-6942
Health Problems of Civilization Physical activity: diseases and issues recognized by the WHO
Bieżący numer Archiwum Online first O czasopiśmie Rada naukowa Recenzenci Bazy indeksacyjne Prenumerata Kontakt Zasady publikacji prac Opłaty publikacyjne Standardy etyczne i procedury
Panel Redakcyjny
Zgłaszanie i recenzowanie prac online
4/2020
vol. 14
 
Poleć ten artykuł:
Udostępnij:
streszczenie artykułu:
Artykuł przeglądowy

PIERWSZE KROKI W ROZWOJU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W MEDYCYNIE W UZBEKISTANIE

Noiba Djamalitdinovna Azimova
1
,
Sherzod Pardaevich Ashirbaev
1
,
Igor Petrovich Vikhrov
1

  1. Tashkent Pediatric Medical Institute, Tashkent, Uzbekistan
Health Prob Civil. 2020; 14(4): 314-319
Data publikacji online: 2020/09/07
Pełna treść artykułu Pobierz cytowanie
 
Metryki PlumX:
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) jest działem nauki komputerowej i opiera się na takich dyscyplinach, jak: informatyka, biologia, psychologia, językoznawstwo, matematyka oraz budowa maszyn. Sztuczna inteligencja wykorzystuje algorytmy, heurystykę, dopasowanie do wzorca, reguły, głębokie uczenie i przetwarzanie kognitywne do szacowania wniosków. Dzięki zdolności analizowania złożonych danych medycznych sztuczna inteligencja może znaleźć zastosowanie w diagnostyce, a także leczeniu i przewidywaniu efektów wielu chorób. Niniejszy artykuł wskazuje, jak ważna jest sztuczna inteligencja w systemie ochrony zdrowia, a także w życiu codziennym. Techniki AI można zastosować w prawie każdej dziedzinie medycyny i każdej sferze życia. Sztuczna inteligencja może wspomóc te obszary, w których jest mniej specjalistów ochrony zdrowia. Uważa się, że w regionach odseparowanych geograficznie od reszty kraju AI mogłaby nawet zastąpić lekarzy. Uzbekistan jest jednym z pierwszych krajów Azji Środkowej, który wprowadza digitalizację z entuzjazmem. Zespół naukowców z Instytutu Medycyny Pediatrycznej w Taszkencie (TPMI) stworzył system sztucznej inteligencji do diagnozowania zapisu fal elektrokardiogramu (EKG) otrzymanego z przenośnego sensora biometrycznego „Bitalino”, aby określić problemy, które mogą pojawić się podczas wprowadzania sztucznej inteligencji do medycyny w Uzbekistanie. Bazując na tym doświadczeniu oraz ogólnej literaturze, można stwierdzić, że głównym problemem hamującym wykorzystanie sztucznej inteligencji w uzbeckiej ochronie zdrowia na skalę masową mogą być dwie kwestie: ogromna ilość danych do przyswojenia oraz kłopoty z zasobami ludzkimi.

Artificial intelligence (AI) as a field is based on such disciplines as computer science, biology, psychology, linguistics, mathematics, and mechanical engineering. AI uses algorithms, heuristics, pattern matching, rules, deep learning, and cognitive computing to approximate conclusions. With its ability to analyze complex medical data it can be used in the diagnosis, treatment, and predicting the outcome of many diseases. This paper presents the importance of AI in the healthcare system and by extension in our everyday lives. AI techniques have the potential to be applied in almost every field of medicine and every sphere of our life. AI has the possibility to help in areas with less hands-on healthcare. It is believed that geographically isolated areas can benefit from AIs which could replace physicians. Uzbekistan is one of the first countries in Central Asia which is enthusiastically moving towards digitalization. A group of scientists from Tashkent Pediatric Medical Institute (TPMI) created an AI system for diagnosing electrocardiogram (ECG) waveform outputted from the portable biometric sensor “Bitalino” in order to find out problems for introducing AI in the medical field in Uzbekistan. From this experience and the general literature, we conclude that the main barrier to mass use of AI in healthcare including in Uzbekistan may be two things: a huge amount of data for training, and personnel problem.
słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, medycyna, Uzbekistan, ochrona zdrowia, robotyka


© 2024 Termedia Sp. z o.o.
Developed by Bentus.