PREDICTION OF TYPE 2 DIABETES MELLITUS USING FEATURE SELECTION-BASED
MACHINE LEARNING ALGORITHMS

Atınç Yilmaz

doi:10.5114/hpc.2022.114541

Nowe wytyczne dla autorów!

Od 13 lutego 2024 roku, wszyscy autorzy są zobowiązani do przestrzegania nowych wytycznych dotyczących publikacji w „Health Problems of Civilization”.

Przygotowując artykuł do złożenia w czasopiśmie, Autorzy muszą postępować zgodnie z instrukcjami formatowania zawartymi w szablonach Word, które można znaleźć w sekcji "Zasady publikacji prac" na naszej stronie internetowej.

eISSN: 2354-0265
ISSN: 2353-6942

Health Problems of Civilization Physical activity: diseases and issues recognized by the WHO

Bieżący numer Archiwum Online first O czasopiśmie Rada naukowa Recenzenci Bazy indeksacyjne Prenumerata Kontakt Zasady publikacji prac Opłaty publikacyjne Standardy etyczne i procedury

Panel Redakcyjny

Zgłaszanie i recenzowanie prac online

Wyszukiwanie

Zasady redakcyjne

Sarajevo Declaration on Integrity and Visibility of Scholarly Publications

2/2022
vol. 16

Poleć ten artykuł:

Wyślij znajomemu

Skopiuj link:

Udostępnij:

Artykuł oryginalny

PRZEWIDYWANIE CUKRZYCY TYPU 2 Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW UCZENIA MASZYNOWEGO OPARTYCH NA SELEKCJI CECH

Atınç Yilmaz

¹

Department of Computer Engineering, Beykent University, Istanbul, Turkey

Health Prob Civil. 2022; 16(2): 128-139

DOI: https://doi.org/10.5114/hpc.2022.114541

Data publikacji online: 2022/06/30

Plik artykułu:

- HPC_2 2022_Art_3_Yilmaz.pdf [0.57 MB]

Pobierz cytowanie

Metryki PlumX:

Copyright: © 2022 Pope John Paul II State School of Higher Education in Biała Podlaska. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/), allowing third parties to copy and redistribute the material in any medium or format and to remix, transform, and build upon the material, provided the original work is properly cited and states its license.

PRZEWIDYWANIE CUKRZYCY TYPU 2 Z WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW UCZENIA MASZYNOWEGO OPARTYCH NA SELEKCJI CECH

Atınç Yilmaz 1

Atınç Yilmaz

¹