Wiek, strach przed zachorowaniem na COVID-19, objawy bezsenności i cyberchondria: model mediacyjny

Wstęp:
Przedmiotem badania była rola wieku, strachu przed zachorowaniem na COVID-19 oraz bezsenności jako predyktorów cyberchondrii w polskiej próbie. Autorów interesowało również, czy bezsenność pośredniczy w związku między strachem przed zachorowaniem na COVID-19 a cyberchondrią w całej próbie.

Materiał i metody:
Próba badawcza obejmowała 504 osoby, w tym 420 kobiet i 84 mężczyzn, w wieku od 18 do 76 lat (M ±SD 30,49 ±10,28), zrekrutowanych za pośrednictwem platformy internetowej. Cyberchondria została oceniona za pomocą polskiej wersji skali Cyberchondria Severity Scale. Do pomiaru nasilenia strachu przed zachorowaniem na COVID-19 zastosowano 11-punktową skalę liczbową. Objawy bezsenności mierzono za pomocą polskiej wersji Ateńskiej skali bezsenności.

Wyniki:
Współczynniki korelacji wskazywały na pozytywny związek między strachem przed zachorowaniem na COVID-19 i bezsennością a cyberchondrią oraz ujemny związek między wiekiem a cyberchondrią. Analiza hierarchicznej wielowymiarowej regresji liniowej wykazała, że strach związany z COVID-19 był najlepszym predyktorem cyberchondrii. Bezsenność i wiek także były predyktorami cyberchondrii, ale w mniejszym stopniu. Analiza mediacji wykazała istotny pośredni związek między strachem przed zachorowaniem na COVID-19 a cyberchondrią, w którym pośredniczyły objawy bezsenności.

Wnioski:
Wykazano, że strach związany z COVID-19 oraz w mniejszym stopniu wiek i bezsenność są predyktorami cyberchondrii. Stwierdzono również bezpośrednie oraz pośrednie związki między strachem przed zachorowaniem na COVID-19 a cyberchondrią, w których pośredniczyły objawy bezsenności.



Introduction:
The subject of our study was the role of age, fear of COVID-19 infection and insomnia as predictors of cyberchondria in a Polish sample. We were also interested in whether insomnia mediated the relationship between fear of COVID-19 infection and cyberchondria in the entire sample.

Material and methods:
The study sample consisted of 504 people, including 420 women and 84 men, aged 18 to 76 years (M ±SD 30.49 ±10.28), who were recruited through an online platform. Cyberchondria was assessed using the Polish version of the Cyberchondria Severity Scale. An 11-point numerical rating scale was used to measure the intensity of fear of COVID-19 infection for oneself. Insomnia symptoms were measured using the Polish version of the Athenian Insomnia Scale.

Results:
The correlation coefficients indicated positive relationships between the fear of COVID-19 infection and insomnia and cyberchondria, while age correlated negatively with cyberchondria. The hierarchical multivariate linear regression analysis revealed that COVID-19-related fear was the best predictor of cyberchondria. Insomnia and age were also cyberchondria predictors, but to a lesser extent. The mediation analysis revealed a significant indirect relationship between COVID-19-related fear and cyberchondria through insomnia symptoms.

Conclusions:
We observed that COVID-19-related fear and, to a lesser extent, age and insomnia were cyberchondria predictors. We also found both direct and indirect relationships between COVID-19-related fear and cyberchondria through insomnia.