Modele szacowania ryzyka czerniaka w praktyce klinicznej?
Autor: Aleksandra Lang
Data: 20.10.2016
Źródło: Medscape,MK/AL
Modele przewidywania ryzyka czarniaka są skomplikowane i precyzyjne i powinny wejść do praktyki klinicznej. Wiele światowych wytycznych rekomenduje identyfikację pacjentów z wyższym ryzykiem zachorowania na czerniaka.
Jak podkreślają badacze australijscy cytowani przez Medscape, wiele wytycznych wykorzystuje proste listy pojedynczych czynników ryzyka, takich jak kolor skóry i wywiad rodzinny, w celu identyfikacji ryzyka czerniaka, a przede wszystkim po to, aby wskazać, kto powinien przedsięwziąć specjalne środki ostrożności, aby unikać słońca i przechodzić screening skóry pod kątem nowotworu.
Modele przewidywania ryzyka, w które jest wpisanych wiele czynników ryzyka i które je ważą, są lepsze do oceny ryzyka indywidualnego. Te modele zawierają wiele badań epidemiologicznych i szacują ryzyko na podstawie różnic środowiskowych, fenotypowych i genotypowych. Modele są, w teorii, bardziej precyzyjnym i adekwatnym sposobem identyfikacji ryzyka, co może prowadzić do lepszej prewencji u osób z wysokim prawdopodobieństwem zachorowania.
Według badaczy australijskich, wzrasta liczba dowodów dotyczących wiarygodności kilku czynników ryzyka czerniaka w modelach przewidujących, które to lepiej się sprawdzają niż wykorzystywanie pojedynczych czynników ryzyka w celu identyfikacji populacji zwiększonego ryzyka zachorowania na czerniaka. Modeli przewidujących rozwój czerniaka jest 53.
Zdaniem badaczy większość modeli opiera się na czynnikach ryzyka, które mogą być rozpoznane podczas badania dermatologicznego. Tym samym nie są one praktyczne w podstawowej opiece zdrowotnej, gdzie ocena ryzyka jest najbardziej potrzebna.
Nowy model australijski bazuje na samodzielnej ocenie czynników i wykorzystuje dane z badania 629 przypadków. Model zawiera takie zmienne, jak kolor włosów, gęstość znamion, historia rodzinna, wcześniejsze nowotwory skóry inne niż czerniak i ekspozycja na słońce w ciągu życia. Dane były zbierane poprzez wypełniany samodzielnie przez biorących udział w badaniu formularz lub telefonicznie. Rude włosy i gęste rozmieszczenie znamion były najsilniejszymi czynnikami predykcyjnymi ryzyka. Na razie model nie wchodzi do zastosowania klinicznego ze względu na konieczność przeprowadzenia m.in. analizy kosztowej.
Modele przewidywania ryzyka, w które jest wpisanych wiele czynników ryzyka i które je ważą, są lepsze do oceny ryzyka indywidualnego. Te modele zawierają wiele badań epidemiologicznych i szacują ryzyko na podstawie różnic środowiskowych, fenotypowych i genotypowych. Modele są, w teorii, bardziej precyzyjnym i adekwatnym sposobem identyfikacji ryzyka, co może prowadzić do lepszej prewencji u osób z wysokim prawdopodobieństwem zachorowania.
Według badaczy australijskich, wzrasta liczba dowodów dotyczących wiarygodności kilku czynników ryzyka czerniaka w modelach przewidujących, które to lepiej się sprawdzają niż wykorzystywanie pojedynczych czynników ryzyka w celu identyfikacji populacji zwiększonego ryzyka zachorowania na czerniaka. Modeli przewidujących rozwój czerniaka jest 53.
Zdaniem badaczy większość modeli opiera się na czynnikach ryzyka, które mogą być rozpoznane podczas badania dermatologicznego. Tym samym nie są one praktyczne w podstawowej opiece zdrowotnej, gdzie ocena ryzyka jest najbardziej potrzebna.
Nowy model australijski bazuje na samodzielnej ocenie czynników i wykorzystuje dane z badania 629 przypadków. Model zawiera takie zmienne, jak kolor włosów, gęstość znamion, historia rodzinna, wcześniejsze nowotwory skóry inne niż czerniak i ekspozycja na słońce w ciągu życia. Dane były zbierane poprzez wypełniany samodzielnie przez biorących udział w badaniu formularz lub telefonicznie. Rude włosy i gęste rozmieszczenie znamion były najsilniejszymi czynnikami predykcyjnymi ryzyka. Na razie model nie wchodzi do zastosowania klinicznego ze względu na konieczność przeprowadzenia m.in. analizy kosztowej.
