123RF
Sztuczna inteligencja wykrywa COVID-19 na podstawie kaszlu
Redaktor: Monika Stelmach
Data: 09.11.2020
Źródło: IEEE Journal of Engineering in Medicinie and Biology, PAP
Działy:
Aktualności w Koronawirus
Aktualności
Algorytm analizujący odgłosy wymuszonego kaszlu pozwala z ponad 90-procentową dokładnością rozpoznać COVID-19 – informuje „IEEE Journal of Engineering in Medicinie and Biology”.
Algorytm sztucznej inteligencji (AI) został opracowany w laboratorium Massachusetts Institute of Technology (MIT). Analizuje on dźwięki wydawane przez pacjenta i potrafi wykryć związane z COVID-19 zmiany niedostrzegalne dla ludzkiego ucha. Według twórców dzięki tej metodzie można by wykonywać na przykład codzienne badania przesiewowe uczniów i pracowników.
Nad podobnymi projektami pracowali między innymi eksperci z University of Cambridge, Uniwersytetu Carnegie Mellon i brytyjskiego start-upu zdrowotnego Novoic. W lipcu projekt COVID-19 Sounds w Cambridge odnotował 80-procentową skuteczność w identyfikowaniu COVID-19 na podstawie kombinacji oddechu i kaszlu. Do maja tamtejsi eksperci zebrali 459 dźwięków kaszlu i oddechu przesłanych przez 378 osób, obecnie mają już około 30 tys. nagrań.
Laboratorium MIT zebrało natomiast za pośrednictwem swojej strony internetowej około 70 tys. przysłanych przez ochotników próbek audio, z których każda zawierała kilka odgłosów kaszlu – z tego 2,5 tys. pochodziło od osób z potwierdzonymi przypadkami koronawirusa.
Podczas testów algorytm MIT pozwolił rozpoznać COVID–19 z dokładnością do 98,5 proc. w przypadku osób z oficjalnym pozytywnym wynikiem testu na COVID-19. W przypadku osób, u których kaszel był jedynym objawem, zgodność okazała się stuprocentowa.
Aby opracować odpowiednią aplikację, twórcy algorytmu potrzebują aprobaty odpowiednich organów regulacyjnych.
Nad podobnymi projektami pracowali między innymi eksperci z University of Cambridge, Uniwersytetu Carnegie Mellon i brytyjskiego start-upu zdrowotnego Novoic. W lipcu projekt COVID-19 Sounds w Cambridge odnotował 80-procentową skuteczność w identyfikowaniu COVID-19 na podstawie kombinacji oddechu i kaszlu. Do maja tamtejsi eksperci zebrali 459 dźwięków kaszlu i oddechu przesłanych przez 378 osób, obecnie mają już około 30 tys. nagrań.
Laboratorium MIT zebrało natomiast za pośrednictwem swojej strony internetowej około 70 tys. przysłanych przez ochotników próbek audio, z których każda zawierała kilka odgłosów kaszlu – z tego 2,5 tys. pochodziło od osób z potwierdzonymi przypadkami koronawirusa.
Podczas testów algorytm MIT pozwolił rozpoznać COVID–19 z dokładnością do 98,5 proc. w przypadku osób z oficjalnym pozytywnym wynikiem testu na COVID-19. W przypadku osób, u których kaszel był jedynym objawem, zgodność okazała się stuprocentowa.
Aby opracować odpowiednią aplikację, twórcy algorytmu potrzebują aprobaty odpowiednich organów regulacyjnych.
