Automatyczny system kontroli glikemii skuteczniejszy niż konwencjonalna pompa insulinowa

Ostatnie prace nad stworzeniem automatycznego systemu podawania insuliny reagującego na zmiany stężenia glukozy skoncentrowane były na udoskonaleniu algorytmów przewidujących zmiany glikemii, umożliwiających obliczenie optymalnych dawek leku. Od 3 lat prowadzone są także badania nad zastosowaniem eksperymentalnych systemów automatycznego podawania insuliny poza środowiskiem szpitalnym [1]. Russell i wsp. zbadali skuteczność automatycznego systemu kontroli glikemii w warunkach życia codziennego, porównując je do leczenia konwencjonalną pompą insulinową. Urządzenie wyposażone było w sensor mierzący w sposób ciągły stężenie glukozy we krwi i w zależności od potrzeby podawało nie tylko insulinę, ale również glukagon. W eksperymencie wzięło udział 32 nastolatków i 20 osób dorosłych. Zarówno okres interwencji jak i okres kontrolny trwały 5 dni; badanie było przeprowadzone w układzie naprzemiennym. Po pierwszym dniu stosowania eksperymentalnego systemu algorytm obliczania dawek automatycznie adaptował się do fizjologii każdego pacjenta. Z tego względu wyniki leczenia w pierwszym dniu były gorsze niż w czterech kolejnych dniach. Średnie stężenie glukozy we krwi osób dorosłych w trakcie czterech kolejnych dni stosowania aparatu wyniosło 133 mg/dL, a w trakcie pięciu dni kontrolnych 159 mg/dL (p < 0.001). Odsetek czasu, w którym stężenie glukozy we krwi było mniejsze niż 70 mg/dL, również był mniejszy w grupie badanej (4% względem 7%, p = 0.01). U nastolatków średnie stężenia glukozy wynosiły odpowiednio 138 i 157 mg/dL, a odsetki czasu z niskim stężeniem glukozy 6.1% i 7.6% (p = 0.23). Konieczność podawania dodatkowej glukozy nastolatkom korzystającym z eksperymentalnego urządzenia występowała średnio jeden raz na 1.6 dnia, w porównaniu do podawania glukozy średnio częściej niż raz dziennie w okresie kontrolnym. Autorzy stwierdzili, że badany system automatycznej kontroli glikemii był skuteczniejszy od standardowego leczenia pompą insulinową zarówno w zakresie redukcji stężeń glukozy we krwi, jak i minimalizacji częstości występowania hipoglikemii.

[1] Nimri R, Philip M. Artificial pancreas: fuzzy logic and control of glycemia. Curr Opin Endocrinol Diabetes Obes 2014; online ahead of print.