Udało się stworzyć komputerowy model metabolizmu nowotworu
Redaktor: Agnieszka Katrynicz
Data: 27.06.2011
Źródło: AK, faktymedyczne.pl
Działy:
Poinformowano nas
Aktualności
Udało się stworzyć komputerowy model metabolizmu nowotworu, który jest w stanie określić, jakie geny są niezbędne danemu rodzajowi raka do rozwoju - informują naukowcy z Izraela na łamach pisma "Molecular Systems Biology".
Dzięki ich pracy można będzie bardziej skutecznie i precyzyjnie leczyć różne rodzaje nowotworów.
Komórki raka są groźne, ponieważ mają zdolność do szybkich, niekontrolowanych podziałów. Jednak żeby uzyskać i podtrzymać tę unikalną możliwość muszą zmienić swój metabolizm, a zwłaszcza sposób, w jaki pobierają, rozkładają i wykorzystują składniki odżywcze niezbędne do rozwoju i wzrostu guza.
Zrozumienie zmian, jakie zachodzą w komórkach raka, umożliwia naukowcom opracowanie skierowanych przeciwko nim leków i terapii, które hamują wybiórczo wzrost komórek nowotworowych, nie szkodząc przy tym normalnym, zdrowym komórkom.
Tomer Shlomi, Eytan Ruppin i ich koledzy z Instytutu Technion w Hajfie na podstawie dostępnych danych o różnych nowotworach opracowali komputerową symulację metabolizmu raka i sprawdzali w ten sposób, które geny są niezbędne dla konkretnego nowotworu do rozwoju i wzrostu.
Przy użyciu tej metody wykazali, że kiedy znane są geny nieaktywne w komórkach danego rodzaju raka, można zaplanować terapię, która selektywnie działa jedynie na komórki nowotworowe i nie zaburza metabolizmu zdrowych tkanek, dzięki czemu ma minimalne skutki uboczne.
Komórki raka są groźne, ponieważ mają zdolność do szybkich, niekontrolowanych podziałów. Jednak żeby uzyskać i podtrzymać tę unikalną możliwość muszą zmienić swój metabolizm, a zwłaszcza sposób, w jaki pobierają, rozkładają i wykorzystują składniki odżywcze niezbędne do rozwoju i wzrostu guza.
Zrozumienie zmian, jakie zachodzą w komórkach raka, umożliwia naukowcom opracowanie skierowanych przeciwko nim leków i terapii, które hamują wybiórczo wzrost komórek nowotworowych, nie szkodząc przy tym normalnym, zdrowym komórkom.
Tomer Shlomi, Eytan Ruppin i ich koledzy z Instytutu Technion w Hajfie na podstawie dostępnych danych o różnych nowotworach opracowali komputerową symulację metabolizmu raka i sprawdzali w ten sposób, które geny są niezbędne dla konkretnego nowotworu do rozwoju i wzrostu.
Przy użyciu tej metody wykazali, że kiedy znane są geny nieaktywne w komórkach danego rodzaju raka, można zaplanować terapię, która selektywnie działa jedynie na komórki nowotworowe i nie zaburza metabolizmu zdrowych tkanek, dzięki czemu ma minimalne skutki uboczne.
