Narzędzie predykcji do screeningowej oceny ryzyka płaskonabłonkowego raka skóry

Płaskonabłonkowy rak skóry (sSCC – skin squamous cell carcinoma) jest jednym z najczęściej występujących nowotworów złośliwych na świecie. Mimo to, nie stworzono obecnie powszechnie akceptowanego modelu screeningu populacji pod względem wczesnego wykrywania tego nowotworu.

W artykule opublikowanym na łamach Journal of Investigative Dermatology, Wang i wsp. przedstawili model sSCC score oceniający 3-letnie ryzyko zachorowania na SCC. Autorzy modelu wykorzystali dane ponad 66 tys. pacjentów znajdujących się w bazie danych Kaiser Pernament Northern California. Po analizie wielu zmiennych dotyczących ryzyka zachorowania na sSCC, Wang i wsp. wybrali następujące zmienne: wcześniejsza diagnoza inwazyjnego SCC i/lub SCC in situ, historia rogowacenia słonecznego, ocena 16 polimorfizmów genów związanych ze zwiększonym ryzykiem SCC, wiek, płeć oraz skłonność do oparzeń słonecznych. AUC (Area Under Curve) modelu w określeniu 3-letniego ryzyka rozwinięcia SCC wynosi 85%. Aplikacja sSCC score znajduje się pod linkiem: https://researchapps.github.io/cSCCscore/.

Niewątpliwą zaletą modelu jest jego wysokie AUC świadczące o wysokiej precyzji diagnostycznej, natomiast problemem w codziennej praktyce byłoby uzupełnienie informacji dotyczących występowania u pacejnta polimorfizmów sprzyjających rozwoju sSCC.