Powstała sieć badań klinicznych POChP DECODE-NET
Zaostrzenia są w ogromnym stopniu odpowiedzialne za złe rokowanie w POChP, chorobie, która jest trzecią przyczyną zgonów na świecie i wiąże się z istotną niesprawnością i problemami socjoekonomicznymi. Dlatego naukowcy powołali międzynarodową sieć badań klinicznych DECODE-NET.
Co roku 22-40 procent osób cierpiących na POChP doświadcza umiarkowanych do ciężkich zaostrzeń, podczas gdy 9-16 procent więcej niż jednego. Zaostrzenia wiążą się ze zwiększonym ryzykiem kolejnych zaostrzeń, zdarzeń sercowych, pogorszeniem jakości życia i przyśpieszoną utratą funkcji płuc. 15 procent ze wszystkich ciężkich zaostrzeń wymagających hospitalizacji prowadzi do zgonu w ciągu 90 dni. Tym samym nie jest zaskoczeniem, że pacjenci uważają zaostrzenia i hospitalizację z powodu zaostrzeń za największe poważne obciążenie.
Dla kontrastu postępowania z innymi chorobami na przykład ostrymi objawami wieńcowymi, radzenie sobie z zaostrzeniami pozostaje nie pełni adekwatne, z małym postępem już od dekad. Dlatego rozwiązanie tego problemu jest główną globalną potrzebą zdrowotną. W celu poprawy tego stanu rzeczy powołano wielodyscyplinarną sieć kliniczno-badawczą DECODE-NET, czyli sieć badań klinicznych, która ma na celu identyfikację i zaradzenie potencjalnym problemom opóźniających nowe podejścia terapeutyczne oraz prowadzenie badań klinicznych wysokiej jakości, aby móc postępować z zaostrzeniami POChP.
Badania kliniczne są skomplikowane przez ograniczone zrozumienie zaostrzeń oraz mechanizmów leżących u ich podstaw. Po pierwsze są one definiowane jako ostre epizody charakteryzujące się pogarszaniem objawów oddechowych u pacjentów z występującym wcześniej POChP. W obliczu braku precyzyjnych biomarkerów diagnostycznych, diagnoza bazuje jedynie na obrazie klinicznym. Ta definicja jest więc ograniczona przez różnorodność codziennych objawów w stabilnie przebiegającym POChP oraz indywidualny odbiór tych objawów raportowany przez chorych. Efektem tego niektóre zdarzenia obecnie przyjmowane jako zaostrzenia w rzeczywistości reprezentują różnorodność objawów w stabilnie przebiegającym POChP i nie są związane z krótkoterminowymi lub długoterminowymi niepożądanymi rezultatami. Co więcej kryteria diagnostyczne zaostrzeń POChP również obejmują inne objawy oddechowej i nie oddechowe na przykład kardiologiczne. Włączenie ich do badań klinicznych wprowadza błędy w klasyfikacji, tym samym zmniejszając silę tych badań.
Dla kontrastu postępowania z innymi chorobami na przykład ostrymi objawami wieńcowymi, radzenie sobie z zaostrzeniami pozostaje nie pełni adekwatne, z małym postępem już od dekad. Dlatego rozwiązanie tego problemu jest główną globalną potrzebą zdrowotną. W celu poprawy tego stanu rzeczy powołano wielodyscyplinarną sieć kliniczno-badawczą DECODE-NET, czyli sieć badań klinicznych, która ma na celu identyfikację i zaradzenie potencjalnym problemom opóźniających nowe podejścia terapeutyczne oraz prowadzenie badań klinicznych wysokiej jakości, aby móc postępować z zaostrzeniami POChP.
Badania kliniczne są skomplikowane przez ograniczone zrozumienie zaostrzeń oraz mechanizmów leżących u ich podstaw. Po pierwsze są one definiowane jako ostre epizody charakteryzujące się pogarszaniem objawów oddechowych u pacjentów z występującym wcześniej POChP. W obliczu braku precyzyjnych biomarkerów diagnostycznych, diagnoza bazuje jedynie na obrazie klinicznym. Ta definicja jest więc ograniczona przez różnorodność codziennych objawów w stabilnie przebiegającym POChP oraz indywidualny odbiór tych objawów raportowany przez chorych. Efektem tego niektóre zdarzenia obecnie przyjmowane jako zaostrzenia w rzeczywistości reprezentują różnorodność objawów w stabilnie przebiegającym POChP i nie są związane z krótkoterminowymi lub długoterminowymi niepożądanymi rezultatami. Co więcej kryteria diagnostyczne zaostrzeń POChP również obejmują inne objawy oddechowej i nie oddechowe na przykład kardiologiczne. Włączenie ich do badań klinicznych wprowadza błędy w klasyfikacji, tym samym zmniejszając silę tych badań.
Patronat naukowy portalu: